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Eines hat das Online-Marketing im Überfluss vorrätig: valide Daten. Ob durch E-Mail-Marketing, Social Media oder Cost-per-Click-Kampagnen (CPC): Aufgrund der Datenflut lassen sich häufig keine aussagekräftigen Annahmen über das Kundenverhalten formulieren. Statt den Kunden in den Mittelpunkt der Kampagne und der allgemeinen Ausrichtung zu stellen, werden allzu oft Kanäle nach ihrer Performance bewertet. Der Customer Lifetime Value (CLV) hingegen fokussiert sich auf den Kunden und fasst alle Daten zusammen, die der Kunde dem Unternehmen bereits eingebracht hat und künftig einbringen wird.

Ohne Daten kein Erkenntnisgewinn – diese einfache Formel beschreibt, warum du als Online-Händler Daten erheben und auswerten solltest. Wir stellen dir drei Analysearten für Web-Analytics vor, die du dazu verwenden kannst – und erklären dir, welchen Mehrwert sie dir bringen.

An personalisierten Produktempfehlungen scheiden sich die Geister: 40 Prozent der deutschen Konsumenten gefallen individualisierte Angebote, 40 Prozent stehen dem eher ablehnend gegenüber, weitere 20 Prozent sind unentschieden – dies zumindest das Ergebnis einer Befragung von 4.300 Internet-Nutzern, die das Beratungsunternehmen Fittkau & Maaß durchgeführt hat. Fest steht aber: Online-Shops, die ihren Kunden personalisierte Angebote machen, stärken die Kundenbindung und erhöhen ihre Konversionsrate. Anhand von zwei Best-Practice-Beispielen zeigen wir, welche Möglichkeiten du als Online-Händler für Personalisierung hast.

Online-Händler benötigen Daten, um zu erfahren, wie Nutzer mit ihrer Website interagieren. Dieses Erheben von Daten nennt man Webtracking oder auch Web Analytics. Website-Betreibern stehen verschiedene Methoden zur Datenerfassung zur Verfügung. Nachfolgend beleuchten wir zwei der wichtigsten – und welche Vor- und Nachteile das Tracking hat.

Amazon ist einer der Vorreiter, wenn es um individuelle Angebote für seine Kunden geht – gleich auf der Startseite erhalten Kunden Empfehlungen, die auf ihren vorherigen Einkäufen oder den Artikeln auf dem Wunschzettel basieren. Personalisierung, also auf den einzelnen Nutzer zugeschnittene Produktempfehlungen, ist inzwischen technisch weniger aufwändig, sodass auch kleinere und mittlere Online-Shops einfach auf die Wünsche und Bedürfnisse ihrer verschiedenen Besucher eingehen können. Mit den folgenden Tipps bietest du deinen Kunden bessere Empfehlungen – und verbesserst so in der Folge die Konversion.

Welche Produkte kaufen deine Kunden? Führst du Marken in deinem Shop, die nur selten gekauft werden? Mit welchen Produktkategorien erzielst du den größten Umsatz? Wer solche Fragen zum Kaufverhalten seiner Kunden nach Gefühl einschätzt, erhält nur einen groben Eindruck zur Performance seiner Artikel. Nur mit genauen Daten kannst du wirkungsvoll und schnell reagieren, wenn die Käufer deines Shops plötzlich andere Artikel bestellen als zuvor. Jeder Online-Händler sollte Produktleistung und Bestellwert erfassen, um sein Sortiment laufend zu optimieren und sich gegen die Konkurrenz zu behaupten.

Online-Kunden sind heute ungeduldiger denn je – und das können sie sich auch leisten. Schließlich ist der nächste Anbieter nur einen Mausklick entfernt. Wer im harten E-Commerce-Business nicht auf der Strecke bleiben will, sollte für eine optimale Web-Usability sorgen. Sie ist die Voraussetzung dafür, dass deine Kunden schnell zum Ziel ihrer Suche gelangen und dass beim Bestellvorgang nichts schiefgeht. Auch kleine Fehler im Prozess können Online-Shops bares Geld kosten. Um das zu vermeiden, haben wir die wichtigsten Punkte in unserer Checkliste zusammengestellt.

Je besser du deine Kunden kennst, desto gezielter kannst du ihnen Artikel aus dem Sortiment deines Online-Shops anbieten. Dazu benötigst du einige Kennzahlen, die dir verraten, wie deine Besucher mit deiner Seite interagieren. Daraus ziehst du wichtige, umsatzrelevante Rückschlüsse. Wir erklären dir die wichtigsten Daten, was sie bedeuten und wie du sie nutzt, um deinen Kunden maßgeschneiderte, personalisierte Angebote zu machen.